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Researchers at the University of East Anglia's School of Computing Sciences developed the technology by statistically modeling the lip motions of 23 bilingual and trilingual speakers. The resulting system is able to identify the language spoken by an individual with "very high accuracy," according to the university. Identifiable languages included English, French, German, Arabic, Mandarin, Cantonese, Italian, Polish, and Russian.

過去我們曾見過許多將文字轉成語音、語音轉成文字的技術,但這群來自英國東英格蘭大學的研究人員打算將這些轉來轉去的技術更進一步:研究的項目是「讀唇術」,也就是直接辨識人們說話的嘴型,並將它轉成文字。

事實上,這套系統不僅僅是讀唇而已,還能夠辨識目標對象目前是在講哪一國的語言。目前這套系統能夠「看」懂的語言包括:英語、法語、德語、阿拉伯語、華語( 也就是國語,只是不知道有沒有捲舌兒會不會影響辨識度?)、廣東話、義大利語、波蘭語以及俄語。為了增加辨識準確度,這套系統除了分析唇部的變化外,同時還會觀察其它影響發聲部位,比如:舌頭、上下顎等部位的動作。

這項技術可以運用在幫助聾胞和其它人的溝通,或是讓警方能夠在吵雜的環境,或是監測錄影帶中讀出被監視者的對話。(癮科技)

版主:這項研究然對機器人來說也是一項很棒的研究!!如此可以省去雜音的干擾!!也算是機器人的一大福音吧!!哈~

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