繼續談人工智慧。究竟人工智慧還有多遙遠呢？目前科學家面臨著兩個大問題 -- 辨識和常識。人類在辨識方面沒有什麼困難（通常），可以從眼睛看到的畫面中，分析出每個物體的屬性，並且過濾掉不重要的東西；可以從耳朵聽到的聲音中，自動將不同的聲音分離開來，甚至專注在被大音量掩蓋的小聲音上，一切都不用特別去想就能辦到。但機器人就沒辦法了，它們可以看得比人類清楚，聽得比人類清楚，但他們無法知道究竟它們聽到的是什麼，看到的是什麼。
人類有這樣的能力，源自於長時間的演化，讓許多「運算」都被潛意識中的腦力分攤掉了，意識所見到的世界，只是經過潛意識計算處理後，剩下來的簡化部份。潛意識對人類的影響有多大，可以玩玩看這個遊戲就知道了。更重要的，人類有能力跟經驗判斷、分類未知的事物，而這是電腦辦不到的。
延伸來說，許多電腦智慧正在接近人類的表現，實際上並不儘然是那麼回事。以 IBM 的深藍為例，當年深藍打敗了世界棋王卡斯帕羅夫被譽為是人工智慧的一大進步，但深藍真正在做的，只是把每一步可能的棋步都算出來，並且據此決定什麼步數算出來的贏面最大而已。如果接下來問深藍晚飯吃什麼好，深藍也只有卡殼的份。
(癮科技)長久以來一直有「機器人恐懼症」的傳統，但機器人真的快征服地球了嗎？這篇文章來看看到底科幻中把人類踩在腳底下的機器人，和真實世界中的機器人差 得多遠。其實「機器人」這個總括的說法有點不準確。如果說是代替人力在生產線上進行組裝作業的機械手臂，或是在家裡鑽來鑽去吸地板的 Roomba，或是像 Aibo、Pleo 這樣的機器寵物，那這種「機器人」其實就像電腦一樣，已經不知不覺的進入了我們的生活之中。
唉由~
人一直再找機會偷懶，你不覺ㄉ嗎!!不過!~既然都走到這地步了，我想，事者就會
人類有這樣的能力，源自於長時間的演化，讓許多「運算」都被潛意識中的腦力分攤掉了，意識所見到的世界，只是經過潛意識計算處理後，剩下來的簡化部份。潛意識對人類的影響有多大，可以玩玩看這個遊戲就知道了。更重要的，人類有能力跟經驗判斷、分類未知的事物，而這是電腦辦不到的。
延伸來說，許多電腦智慧正在接近人類的表現，實際上並不儘然是那麼回事。以 IBM 的深藍為例，當年深藍打敗了世界棋王卡斯帕羅夫被譽為是人工智慧的一大進步，但深藍真正在做的，只是把每一步可能的棋步都算出來，並且據此決定什麼步數算出來的贏面最大而已。如果接下來問深藍晚飯吃什麼好，深藍也只有卡殼的份。
(癮科技)長久以來一直有「機器人恐懼症」的傳統，但機器人真的快征服地球了嗎？這篇文章來看看到底科幻中把人類踩在腳底下的機器人，和真實世界中的機器人差 得多遠。其實「機器人」這個總括的說法有點不準確。如果說是代替人力在生產線上進行組裝作業的機械手臂，或是在家裡鑽來鑽去吸地板的 Roomba，或是像 Aibo、Pleo 這樣的機器寵物，那這種「機器人」其實就像電腦一樣，已經不知不覺的進入了我們的生活之中。
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